Литература и лекции / Алгебра20170928

Единичная матрица это квадратная матрица, диагональные элементы которой единицы, прочие элементы нули.

Обозначение для единичной матрицы: E . Физики предпочитают обозначение I .

Редкозаполненная матрица это квадратная матрица порядка n ; (ãäå n ;

как правило, велико, более тысячи), в которой отличны от нуля только диагональные элементы, а также некоторые другие элементы, количество

которых превосходит порядок n лишь в несколько раз (уж точно, не в сотни раз).

Замечание Если нулевая матрица сплошь состоит из нулей, то единичная матрица содержит

Единичной матрица называется потому, что для любой матрицы Amn справедливо

Ясно, что для любой матрицы Amn нулевая матрица подчиняется равенству

Amn + 0mn = 0mn + Amn = Amn :

11

Замечание

Операции сложения матриц, вычитания матриц, умножения матрицы на число и умножения матрицы на матрицу это т.н. бинарные операции, то есть они производятся над двумя объектами. Существуют и т.н. унарные операции, производимые над одним объектом. Следующая операция именно такова.

Определение

Операция транспонирования матрицы это операция замены строк матрицы е¼ столбцами (или наоборот).

Более формально:

Верхний индекс T знак транспонирования.

Замечание "Двойное" транспонирование возвращает матрице е¼ исходный вид:

(AT )T = A :

Замечание Кроме уже рассмотренных операций над матрицами, существуют функции от

12

матриц. Простейшими являются функции, возвращающие число, зависящее от элементов матрицы. Первыми такими функциями будут определитель и ранг матрицы.

a11a22 ¡ a12a21 :

= +a11a22a33 + a12a23a31 + a13a21a32 ¡ a13a22a31 ¡ a11a23a32 ¡ a12a21a33 : (2)

Ðèñ. 2

13

На Рис. 2 показаны шаблоны для сбора элементов матрицы, произведение которых в определителе бер¼тся со знаком "плюс" (левый шаблон) и со знаком "минус" (правый шаблон).

Замечание

Вертикальные линии в обозначении определителя к модулю отношения не имеют. Вместо слова "определитель" иногда применяется слово "детерминант".

Ясно, что существует строгое определение определителя произвольного порядка, но его формулируют, как правило, для будущих профессионалов математиков. В данном пособии будет дан только практический способ вычисления определителя произвольного порядка.

Определение

Минор порядка k из элементов матрицы Am£n это определитель квадрат-

ной матрицы, элементы которой расположены на пересечении выбранных в этой матрице k строк и k столбцов.

Один из миноров порядка 2 состоит из элементов, стоящих на пересечении красных

14

строк (второй и четв¼ртой) и çåë¼íûõ столбцов (второго и пятого):

В рассмотренном примере взят лишь один из всех возможных миноров 2-го порядка для данной матрицы. На элементах данной матрицы можно построить 126 миноров 2-го порядка, 140 миноров 3-го порядка, 35 миноров 4-го порядка. Закономерен вопрос, как все эти миноры обозначить, и как все перебрать. Ответ прост: как правило, все перебирать и не нужно.

Определение

Минор Mij элемента aij квадратной матрицы An£n это определитель матрицы, которая получится из матрицы An£n удалением (выч¼ркивани- åì) èç íå¼ i й строки и j го столбца.

Алгебраическое дополнение Aij элемента aij квадратной матрицы опре- деляется формулой Aij = (¡1)i+j ¢ Mij :

Замечание

Обозначение для минора Mij из элементов квадратной матрицы использует не

один индекс (порядок минора), а два индекса (номера вычеркнутых строки и столбца). Путаница с обозначением для миноров, как правило, не возникает, поскольку "двухиндексный" минор применяется гораздо чаще.

Теорема о разложении определителя по строке или столбцу Для квадратной матрицы третьего порядка справедливы соотношения:

15

Без доказательства. Но следует заметить, что доказательство очень простое.

Замечание Принято говорить, что формула (3:1) да¼т разложение определителя по первой

строке, (3:2) по второй строке, (3:3) по третьей строке, (3:4) по первому столбцу, (3:5) по второму столбцу, (3:6) по третьему столбцу. Таким образом, вместе с формулой (2), имеется уже ñåìü способов вычисления определителя 3 го порядка.

Замечание

Формулы (3:1) (3:8) можно обобщить на случай квадратной матрицы An£n ïðî- извольного порядка n :

да¼т способ вычислить определитель 4-го порядка разложением его по i й строке.

Величины Aij (i = 1; 2; 3; 4 ; j = 1; 2; 3; 4 ;) выражаются через определители 3 го порядка, вычислять которые мы уже умеем.

16

Теорема

Определитель верхней треугольной матрицы равен произведению е¼ диагональных элементов.

Доказательство

Для случая n = 2 из формулы (1) следует, что

Аналогично определитель верхней треугольной матрицы порядка n = 5 выражается через определитель верхней треугольной матрицы порядка n = 4 ; и так далее.

17

Замечание

Возникает естественный вопрос: а можно ли что-нибудь с матрицей сделать такое, чтобы определитель е¼ не изменился, а сама она стала верхней треугольной? Ответ на этот вопрос да¼т следующая теорема.

Теорема об элементарных преобразованиях строк определителя Пусть дана матрица An£n .

1.При умножении всех элементов одной из строк матрицы A на число ¸ определитель det A также умножается на число ¸ . Практическую ценность имеет только случай ¸ 6= 0 .

2.При обмене двух строк матрицы A местами знак определителя det A

меняется на противоположный.

3. Если ко всем элементами одной строки матрицы A прибавить соответ-

ствующие элементы другой строки, умноженные на некий общий множитель ¸ ; определитель det A не изменится.

Без доказательства.

Замечание

Пункт 1 Теоремы может быть истолкован так: общий множитель строки может быть вынесен за знак определителя.

Вс¼, что сказано в Теореме о строках, сохраняет силу и для столбцов.

18

Замечание Метод Гаусса позволяет преобразовать матрицу к треугольному виду с помощью

элементарных преобразований строк. Считаем, что в матрице n строк и n столбцов.

Идея метода состоит в следующем.

Пусть i есть номер "текущей" строки. Поначалу i = 1 .

Øàã 1. Элемент aii делается равным единице. Проще всего этого достичь с помощью

Преобразования 1, но иногда есть смысл в использовании и двух других преобразований.

Øàã 2. Åñëè i < n ; элементы aki (k = i + 1; i + 2; : : : ; n) делаются равными нулю

с помощью Преобразования 3.

Øàã 3. Åñëè i < n ; òî i следует увеличить на единицу и вернуться к Øàãó 1. Íî åñëè i = n ; работа метода заканчивается, поскольку матрица уже стала верхней

треугольной.

Отметим, что метод Гаусса разъясн¼н здесь не полностью. То, о ч¼м рассказано, составляет лишь т.н. прямой ход метода Гаусса. Для вычисления определителя прямого хода вполне достаточно.

Замечание

При исполнении Øàãà 1 может оказаться, что aii = 0 . Тогда под этим элементом, в одном с ним столбце, следует найти ненулевой элемент, то есть, найти такое число k

(ãäå i < k · n), ÷òî aki 6= 0 ; затем обменять местами строки с номерами i è k (òî

есть, совершить Преобразование 2), и продолжить исполнение метода Гаусса. Но может оказаться и так, что

aii = ai+1;i = ai+2;i = : : : = ani = 0 ;

aii сделать равным единице методом Гаусса невозможно. Тогда вы-

числение определителя следует прекратить, поскольку для такого случая можно доказать, что определитель равен нулю.

19

Задача

Методом Гаусса найти определитель матрицы

03 4 5 1 A = B@2 3 6 CA:

4 2 3

Решение Элементарное преобразование • 3 применяется несколько раз для того, чтобы

свести матрицу к верхней треугольной. Каждый раз к элементам одной строки прибавляются соответствующие элементы другой, красной строки, умноженные на одно и то же, бирюзовое число.

Первым шагом организована единица на первой позиции в первой строке. Заметим, что эту единицу можно было получить и иным способом вынесением "общего" множителя "3" за знак определителя (элементарное преобразование • 1). Но после такого действия первая строка содержала бы числа ( 1 43 53 ), и далее пришлось

бы работать с дробными числами, что менее приятно (в силу большей вероятности ошибки).

20