Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ПИУС - 4 курс / Лабораторная работа №3 ПИН-41.docx.docx
Скачиваний:
11
Добавлен:
29.10.2021
Размер:
4.16 Mб
Скачать

Задание 5

Решение

В отличие x1(t) и от x2(t), сигнал x3(t) более плавный и разреженный, за счет влияния “временных” свойств сигнала. При этом гистограмма x3(t) хотя и имеют вид гауссовой кривой как и x2(t) , но она менее острая, имеет меньшее затухание экспоненты и меньшее значение в нулевой ординате.

Пояснение:

Динамический объект ”Сглаживание и усиление” можно описать дифференциальным уравнением 1-го порядка:

где x(t), y(t) - входной и выходной сигналы, Т1 - постоянная времени, k-статический коэффициент усиления. Такое уравнение решается методом разделения переменных, причем результат описывает затухающий переходной процесс с постоянной времени Т1:

В случае подачи на вход белого “гауссовского” шума стационарный участок выходной функции y(t) обладает экспоненциальной ковариационной функцией

Принимая во внимание, что = =1,

и используя для получения дисперсии равной 1 коэффициент усиления ,

получаем, что ковариационная функция динамического звена определяет степень внутренних взаимосвязей во временном процессе и зависит от T.

Применительно к уравнению свертки

весовая функция для апериодического звена

зависит исключительно от параметра T и временного сдвига .

Весовая функция обеспечивает сохранение неизменным лишь среднего значения сигнала, проходящего через динамический объект; сам сигнал, точнее его форма, и другие характеристики претерпевают определенные изменения. Значение выходного сигнала в каждый момент времени определяется взвешенными значениями прошлых величин входного сигнала, причем само взвешивание происходит как раз весовой функцией объекта, развернутой для этого назад.

Таким образом, на основании вышесказанного x3(t) качественно отличается от x1(t) и от x2(t), так как его значения в каждый момент времени в большой степени зависят от прошлых величин входного сигнала, выходной сигнал от этого становится более сглаженным и разреженным. И более с более “нормальным” распределением.

Кроме того при подаче на вход нашего о динамического звена сигнала с (уже) нормальным законом распределения (белого гауссовского шума), то такое звено (апериодическое звено 1-го порядка) изменяет лишь параметры, но не вид закона распределения, который остается нормальным.

Задание 6

Решение

Делаем по 3 эксперимента с максимальным и минимальным значением параметра T.

Из проведенных экспериментов явно видно, что при увеличении параметра T сигнал становится более гладким и разреженным, а гистограммы становятся более “острыми” ( более “нормальными”). Причем на гистограмме выходного сигнала с увеличением T наблюдается увеличение координаты в нуле.

В нашем случае объект является апериодическим звеном первого порядка с постоянной времени T.

Такой динамический объект можно описать дифференциальным уравнением 1-го порядка:

где x(t), y(t) - входной и выходной сигналы, Т1 - постоянная времени, k-статический коэффициент усиления. Такое уравнение решается методом разделения переменных, причем результат описывает затухающий переходной процесс с постоянной времени Т1:

Переходя к дискретному виду путем замены

dy на Dy,

dt на Dt,

T= Т1 /Dt,

Dy[n]=y[n] - y[n-1]

После соответствующих подстановок получаем рекуррентное соотношение алгоритма расчета для выходной реализации «окрашенного» сигнала:

.

Нетрудно заметить что первое слагаемое указывает на влияние взаимосвязи со значением выходного сигнала в другом временном срезе, а второе слагаемое - ответ на очередное возмущение на входе. Причем, при увеличении параметра Т влияние внутренних временных взаимосвязей увеличивается (в нашем эксперименте при Т=5, коэффициент перед y[n-1] равен 4/5, а при T=15 этот коэффициент уже существенно больше = 14/15). С другой стороны из этого же выражения видно, что при увеличении T в это же время уменьшается влияние входного сигнала, за счет уменьшения коэффициента перед x[n] ( 1/5, при Т=5 и 1/15 при T=15).

Если постоянная времени объекта велика (Т > 10), то подавляющий вклад при расчетах очередного отсчета дает компонента

Говорят, что Т хранит информацию о памяти (инерционности) объекта.

Эти зависимости явно проявляется в том, что при увеличении параметра Т, выходной сигнал становится разреженным и сглаженным.