5. Проверка адекватности моделей.

Сложность экономических процессов и

явлений и другие отмеченные выше особенности

экономических систем затрудняют не только

построение математических моделей, но и проверку

их адекватности, истинности получаемых

результатов.

В естественных науках достаточным

условием истинности результатов моделирования и

любых других форм познания является совпадение

результатов исследования с наблюдаемыми

фактами. Категория "практика" совпадает здесь с

категорией "действительность". В экономике и

других общественных науках понимаемые таким

образом принцип "практика - критерий истины" в

большей степени применим к простым

дескриптивным моделям, используемым для

пассивного описания и объяснения

действительности (анализа прошлого развития,

краткосрочного прогнозирования неуправляемых

экономических процессов и т.п.) .

Однако главная задача экономической науки

конструктивна: разработка научных методов

планирования и управления экономикой. Поэтому

распространенный тип математических моделей

экономики - это модели управляемых и

регулируемых экономических процессов,

используемые для преобразования экономической

действительности. Такие модели называются

нормативными. Если ориентировать нормативные

модели только на подтверждение действительности,

то они не смогут служить инструментом решения

качественно новых социально-экономических задач.

Специфика верификации нормативных

моделей экономики состоит в том, что они, как

правило, "конкурируют" с другими, уже нашедшими

практическое применение методами планирования

и управления. При этом далеко не всегда можно

поставить чистый эксперимент по верификации

модели, устранив влияние других управляющих

воздействий на моделируемый объект.

Ситуация еще более усложняется, когда

ставится вопрос о верификации моделей

долгосрочного прогнозирования и планирования

(как дескриптивных, так и нормативных) . Ведь

нельзя же 10-15 лет и более пассивно ожидать

наступления событий, чтобы проверить

правильность предпосылок модели.

Несмотря на отмеченные усложняющие

обстоятельства, соответствие модели фактам и

тенденциям реальной экономической жизни

остается важнейшим критерием, определяющим

направления совершенствования моделей.

Всесторонний анализ выявляемых расхождений

между действительностью и моделью,

сопоставление результатов по модели с

результатами, полученными иными методами,

помогают выработать пути коррекции моделей.

Значительная роль в проверке моделей

принадлежит логическому анализу, в том числе

средствами самого математического моделирования.

Такие формализованные приемы верификации

моделей, как доказательство существования решения

в модели, проверка истинности статистических

гипотез о связях между параметрами и

переменными модели, сопоставления размерности

величин и т.д., позволяют сузить класс

потенциально "правильных" моделей.

Внутренняя непротиворечивость

предпосылок модели проверяется также путем

сравнения друг с другом получаемых с ее помощью

следствий, а также со следствиями "конкурирующих"

моделей.

Оценивая современное состояние проблемы

адекватности математических моделей экономике,

следует признать, что создание конструктивной

комплексной методики верификации моделей,

учитывающей как объективные особенности

моделируемых объектов, так и особенности их

познания, по-прежнему является одной из наиболее

актуальных задач экономико-математических

исследований.