- •Определение современного системного анализа как дисциплины. Основные понятия системном анализе.
- •Классификация систем. Закономерности больших(сложных) систем.
- •Понятие управления, системы управления. Классификация систем управения.
- •Автоматизированные системы управления и их базовые элементы.
- •Формулирование пролемы. Превращение проблемы в проблематику. Методы построения проблематки.
- •Выявление целей.
- •Формирование критериев.
- •Генерирование альтернатив.
- •Компоненты системных исследований
- •Компоненты системных исследований
- •12. Структурный анализ ссу
- •13. Функциональный анализ ссу
- •14. Информационный анализ ссу
- •15. Параметрический анализ ссу
- •18. Эмпирико-теоретические методы исследования систем управления.
- •20. Физические и математические модели
- •21. Перечислите основные принципы моделирования
- •22. Основные понятия теории моделирования
- •23. Дайте определение понятию компьютерного моделирования. Выполнение каких действий предполагает технология комп. Моделирование.
- •24. Дайте определение концептуальной модели. Перечислите этапы построения концептуальной модели.
- •25. Что такое имитационное моделирование и имитационная модель?
- •26. Дайте определение понятиям: процесс, работа, событие, транзакт.
- •29. Потоки требований (событий) и их свойства.
- •30. Основные характеристики случайного потока.
- •31. Перечислите наиболее часто встречающиеся виды потоков требований.
- •32. Дайте определение смо. Какие элементы она в себя включает?
- •33. Классификация смо.
- •34. Сформулируйте постановку задачи координации подсистем в сложной системе управления. Какие существуют принципы координации.
- •38. Дайте определение информации и поясните ее значение в сложных системах управления.
- •43. Составляющие процесса принятия решений.
- •44. Дайте определение и область применения систем поддержки принятия решений.
- •45. Назначение и состав экспертных систем
- •48. Порядок обработки экспериментальных данных в виде выборки одномерных случайных величин для определения предполагаемого закона распределения.
- •Критерий согласия Пирсона
- •В качестве критериев эффективности для многоканальной смо с отказами выступают:
- •52. Методика решения транспортной задачи и определение ее допустимых решений
Определение современного системного анализа как дисциплины. Основные понятия системном анализе.
В современном понимании системный анализ – это синтетическая научная дисциплина, разрабатывающая способы исследования разнообразных сложных систем или ситуаций при нечетко поставленных критериях и принятия решений в условиях анализа большого количества информации различной природы.
Эти способы предполагают учет не только объективной, но и субъективной информации.
При системном подходе используются как математический аппарат (теория принятия решений, теория игр, теория исследования операций), так и методы неформального анализа:
метод экспертиз;
метод опроса;
эвристические методы.
Существует определенный набор понятий, связанных с современным использованием слова «система».
Элементом системы называется некоторый объект (материальный, энергетический, информационный), обладающих рядом важных для нас свойств, но внутреннее содержание (строение) которого безотносительно к цели рассмотрения (например, элемент – исходное или не анализируемое далее событие в дереве отказов).
Обозначим элементы М, а всю их возможную совокупность {М}. Принадлежность элемента к совокупности принято записывать
Связь – важный для целей рассмотрения обмен между элементами веществом, энергией, информацией.
Система – совокупность элементов, обладающая следующими признаками:
а) связями, которые позволяют посредством перехода по ним от элемента к элементу соединить два любых элемента совокупности (связность системы);
б) свойством (назначением, функцией), отличным от свойств (или суммы свойств), отдельных элементов совокупности; это свойство также называется эмерджентностью (функция системы), которой, в свою очередь, можно дать следующее определение: эмерджентность – особенность систем, состоящая в том, что свойства системы не сводятся к совокупности свойств частей, из которых она состоит и не выводятся из них.
Классификация систем. Закономерности больших(сложных) систем.
Определение большой системы. Существует ряд подходов к разделению систем по сложности. В частности, Г. Н. Поваров в зависимости от числа элементов, входящих в систему, выделяет четыре класса систем:
малые системы (10...103 элементов),
сложные (104...107 элементов),
ультрасложные (107. ..1030 элементов),
суперсистемы (1030.. .10200 элементов).
Так как понятие элемента возникает относительно задачи и цели исследования системы, то и данное определение сложности является относительным, а не абсолютным.
Английский кибернетик С. Бир классифицирует все кибернетические системы на простые и сложные в зависимости от способа описания: детерминированного или теоретико-вероятностного. А. И. Берг определяет сложную систему как систему, которую можно описать не менее чем на двух различных математических языках (например, с помощью теории дифференциальных уравнений и алгебры Буля).
Очень часто сложными системами называют системы, которые нельзя корректно описать математически, либо потому, что в системе имеется очень большое число элементов, неизвестным образом связанных друг с другом, либо неизвестна природа явлений, протекающих в системе.
Под большой системой понимается совокупность материальных ресурсов, средств сбора, передачи и обработки информации, людей-операторов, занятых на обслуживании этих средств, и людей-руководителей, облеченных надлежащими правами и ответственностью для принятия решений. Материальные ресурсы — это сырье, материалы, полуфабрикаты, денежные средства, различные виды энергии, станки, оборудование, люди, занятые на выпуске продукции, и т. д. Все указанные элементы ресурсов объединены с помощью некоторой системы связей, которые по заданным правилам определяют процесс взаимодействия между элементами для достижения общей цели или группы целей.
Примеры больших систем: информационная система; пассажирский транспорт крупного города; производственный процесс; система управления полетом крупного аэродрома; энергетическая система и др.
Характерные особенности больших систем. К ним относятся:
-большое число элементов в системе (сложность системы);
-взаимосвязь и взаимодействие между элементами;
-иерархичность структуры управления;
-обязательное наличие человека в контуре управления, на которого возлагается часть наиболее ответственных функций управления.